BRASKOG startet opp i 2018 og første etappe ble avsluttet sommeren 2020. Allskog var eier og hadde prosjektledelsen. Selskapet samarbeider med Science and Technology AS, som har høy kompetanse på automatisert skogovervåkning basert på satelittdata.
Prosjektet utvikler og tester kvaliteten og nytteverdien av automatisert skogbestandskartlegging med utgangspunkt i fjernmålte datasett. Spesielt undersøkes potensialet for “deep learning” metoder for automatisert ressurskartlegging. Convolutional neural networks (CNNs) er en type deep learning metode som har endret fagfeltet innenfor kunstig syn i de siste årene. CNN modeller trenger store datamengder for å sette parameterne på modellen (trening). Tidligere kartlagte ressursoversikter kan brukes som treningsdata. I dette prosjektet brukes det CNNs for bildesegmentering for å klassifisere skog, hogstklasse og treslagsfordeling på pixel nivå fra ortofoto og andre fjernmålingsdata. Utvikling av dataverktøy for dette formålet i skogbruket er fortsatt i sin begynnelse.
En case-studie er gjennomført i flere kommuner i Trøndelag og Nordland for å sikre representativ variasjon i skogen med tanke på miljø, klima og tilgjengelig datagrunnlag. Resultater er validert ved å sammenligne med de manuell kartlagte dataene. Denne forskningen viser at CNNs kan utnyttes for å klassifisere skog, treslagsfordeling og hogstklasse. Resultatene for treslag og hogstklasse klassifiseringen er lovende og viser potensialet for å erstatte noe av det manuelle arbeidet på sikt, mener prosjektleder.
Spørsmålet om hvorvidt det blir overlappende funksjonalitet mellom prosjektet og eksisterende og andre løsninger under utvikling, blir litt som tilsvarende problemstilling i forhold til en mobiltelefon fra 90 tallet og en smarttelefon, skriver Allskog. Kunstig intelligens representerer et kvantesprang og et tydelig generasjonsskifte. Eksisterende programvarer har vært tilgjengelig i det Skandinaviske markedet i en 10 års periode, uten at de selskapene som utvikler skogbruksplaner har tatt de i bruk. Allskog er selv av den oppfatning at de ikke er egnet (kost/nytte/kvalitet).
BRASKOG videreføres, der prediksjonsmodellen kan forbedres ytterligere, og modellen etableres med brukervennlige grensesnitt som en start til kommersiell utnyttelse. Dit er det forøvrig ennå et stykke vei. Å ta i bruk metodikken i andre geografiske områder, krever mer testing og trening. Skogbrukets verdiskapingsfond støtter prosjektet videre.
SØKER
Allskog
ÅR
2020
BEVILGET BELØP
Kr 1 150 000,-